Integration af danske ejendomsdata åbner døren for nye produkter og automatiserede workflows. Uanset om du bygger en kundevendt løsning eller et internt system, er en gennemtænkt arkitektur afgørende for driftssikkerhed og performance.

Forstå datakilderne og deres formater

Start med at kortlægge, hvilke kilder du skal bruge. De fleste offentlige datasæt leveres via Datafordeler eller Dataforsyningen, men private API'er kan supplere med specialiserede oplysninger.

• BBR og ESR til tekniske og juridiske stamdata.
• Tinglysningen for handler, pantebreve og servitutter.
• Energimærkningsregisteret for energidata og klimaftryk.

Design en robust integrationsarkitektur

En modulær tilgang gør det lettere at udskifte kilder og håndtere ændringer i formater. Brug en integrationsplatform eller et API-gateway-lag, der kan validere og logge alle kald.

• Indfør en standardiseret datamodel, som interne teams kan bygge videre på.
• Implementér køer eller event streaming til at behandle større opdateringer i batch.
• Lav fallback-strategier, så kritiske flows stadig virker ved midlertidige udfald.

Sikkerhed og compliance fra start

Persondata, ejeroplysninger og økonomiske forhold kræver høj datasikkerhed. Indfør adgangskontrol og kryptering på både transport og lagring.

• Brug OAuth2 eller MitID Erhverv til stærk autentificering.
• Log alle adgangsforsøg, og opsæt alarmer ved usædvanlige mønstre.
• Gennemfør regelmæssige revisioner af roller og rettigheder i systemerne.

Optimer ydeevnen med caching

Ejendomsdata ændrer sig ikke fra minut til minut, så caching kan reducere belastning på API'er og forbedre svartider markant.

• Cache stamdata med lav ændringsfrekvens i timer eller dage.
• Brug et delt cache-lag, så alle microservices genbruger de samme svar.
• Versionér dine cachede objekter, så du kan invaliderer dem ved nye releases.

Overvåg og forbedr løbende

Når integrationen er live, begynder den egentlige drift. Metrics, logning og automatiske tests giver dig tryghed i hverdagen.

• Opsæt dashboards for svartider, fejl og forbrug af tredjeparts-kvoter.
• Brug syntetiske tests til at sikre, at de vigtigste flows altid svarer korrekt.
• Dokumentér versioner af datamodeller, så alle teams ved, hvad der er i produktion.

Løbende logning af svartider og fejl på tværs af integrationer gør det muligt at justere batch-job og nedbringe behandlingstiden.

Start småt, skalér sikkert

Vælg et afgrænset use case som pilot, dokumentér læringen og rul derefter ud til resten af organisationen. På den måde holder du styr på kompleksiteten og sikrer, at alle parter får værdi fra dag ét.

Opsummering

• Kortlæg datakilder og formater, før integrationen designes.
• Byg en fleksibel arkitektur med klare processer for sikkerhed og overvågning.
• Skalér gradvist på baggrund af erfaringer fra veldefinerede pilotprojekter.